Clinical-stage Approaches for Imaging Chronic Inflammation and Fibrosis in Crohn’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The number of imaging-based indices developed for inflammatory bowel disease as research tools, objectively measuring ileocolonic and perianal activity and treatment response, has expanded in the past 2 decades. Created primarily to assess Crohn's disease (CD), there is increasing adoption of these indices into the clinical realm to guide patient care. This translation has been facilitated by validation in adult and pediatric populations, prompted by simplification of score calculations needed for practical application outside the research environment. The majority of these indices utilize magnetic resonance imaging (MRI), specifically MR enterography (MRE) and pelvic MRI, and more recently ultrasound. This review explores validated indices by modality, anatomic site and indication, including for documentation of the presence and extent of CD, disease progression, complications, and treatment response, highlighting those in clinical use or with the potential to be. As well, it details index imaging features used to quantify chronic inflammatory activity, severity, and to lesser extent fibrosis, in addition to their reference standards and any modifications. Validation in the pediatric population of indices primarily developed in adult cohorts such as the Magnetic Resonance Index of Activity (MaRIA), the Simplified Magnetic Resonance Index of Activity (MARIAs), and the MRE global score (MEGS), together with newly developed pediatric-specific indices, are discussed. Indices that may be predictive of disease course and investigational techniques with the potential to provide future imaging biomarkers, such as multiparametric MRI, are also briefly considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».