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Enregistrement W3087126924 · doi:10.1016/j.envint.2020.106121

Associations between blood volatile organic compounds, and changes in hematologic and biochemical profiles, in a population-based study

2020· article· en· W3087126924 sur OpenAlexaffabout
Sabit Cakmak, Christie Cole, Chris Hebbern, Julie Andrade, Robert Dales

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensOttawa HospitalWilfrid Laurier UniversityUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthylbenzeneCreatinineWhite blood cellPopulationRenal functionMedicineChemistryInternal medicinePhysiologyBenzeneEnvironmental healthOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the influence of volatile organic compound (VOC) levels in blood, on hematological and serum biochemical parameters in the Canadian population. METHODS: We tested the association between seven selected VOCs and hematological profiles and serum tests reflecting liver and kidney function and glucose metabolism using a cross-sectional study design in 3950 participants of the Canadian Health Measures Survey from 2012 to 2015. We used generalized linear mixed models adjusting for age, sex, smoking, alcohol consumption, BMI, education and household income. RESULTS: An increase in blood concentration equivalent to the geometric mean for benzene, ethylbenzene, toluene, m-, p-xylenes, styrene, and total xylenes was associated with 0.68% (95% CI 0.36, 1.0) to 0.91% (95% CI 0.52, 1.3) increase in hemoglobin, and a 1.79% (95% CI 0.96, 2.62) to 4.11% (95% CI 3.11, 5.11) increase in total white blood cell count. Ethylbenzene, toluene, m-, p-xylenes and styrene were positively associated with increased platelet counts. A geometric mean increase for all VOCs was associated with decreases in creatinine. m- and p-xylenes were associated with a significant change in every measured blood cell count and liver function parameter, and in creatinine. Ethylbenzene was also positively associated with an increase in every measured hematologic parameter, two of the three liver function tests, and creatinine. Results were similar when stratified by age, but differed by smoking status and sex. CONCLUSIONS: This study provides evidence that VOCs in blood, at levels found in the Canadian population, may influence blood cell counts and indicators of liver and kidney function, including an inverse association between serum VOC and creatinine. This novel finding merits further investigation to understand the impact of VOCs on human physiology and population health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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