Intersectionality: A Means for Addressing the Needs of Children with Mental Health Issues who are Engaged with the Family Law and Criminal Justice Systems?
Notice bibliographique
Résumé
Huge numbers of children in Canada suffer from mental health issues, yet only a fraction gets needed supports and services. Left untreated, childhood mental illnesses carry serious consequences for children, families, and society as a whole. This public health crisis is significantly more pronounced for children who are engaged with the family law (child welfare) and youth criminal justice systems (“crossover youth”). Crossover youth face multiplicative challenges, including disproportionate rates of mental health issues. In this article, I explore how the failure to provide crossover youth with needed supports and services, and the related dire consequences suffered by these children and society more generally (e.g. deteriorating mental health, repeated engagement in the criminal justice system) is tied to the failure in the family law (child welfare) and youth criminal justice systems to recognize the effects of the intersection of the various challenges and disadvantages (e.g. poverty, racism, instability) experienced by these children. I describe the paradigm of intersectionality, and argue that the adoption of an intersectional approach by the family law (child welfare) and youth criminal justice systems is imperative in order for the legal system to meet its mandate and protect and promote the well-being of these vulnerable children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,018 |
| Communication savante | 0,015 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».