Microfracture versus Enhanced Microfracture Techniques in Knee Cartilage Restoration: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to compare the efficacy and safety of the microfracture (MFx) and microfracture augmented (MFx + ) techniques for the treatment of cartilage defects of the knee. The PubMed and EMBASE databases were searched from 1 January, 1950 to 1 May, 2019. RevMan5.3 was used to perform statistical analysis. Relative risk was calculated for binary variables, and weighted mean difference and standardized mean difference (SMD) were measured for continuous variables. The 95% confidence interval (CI) of each variable was assessed. Thirteen trials with 635 patients were included. There was a significant difference in the Lysholm's score (SMD = 0.26, 95% CI: 0.01–0.50, p = 0.04) and magnetic resonance observation of cartilage repair tissue score (SMD = 14.01, 95% CI: 8.01–20.02, p < 0.01) between the MFx and MFx+ groups. There was no significant difference in the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score (SMD = − 12.40, 95% CI: −27.50 to 32.71, p = 0.11), International Knee Documentation Committee score (SMD = 8.67, 95% CI: −0.92 to 18.27, p = 0.08), visual analog scale score (SMD = − 0.20, 95% CI: −2.45 to 0.96, p = 0.57), Tegner's score (SMD = 0.26, 95% CI: −0.67 to 1.18, p = 0.59), modified Cincinnati's score (SMD = − 4.58, 95% CI: −14.31 to 5.14, p = 0.36) and modified International Cartilage Repair Society pain score (SMD = 0.09, 95% CI: −0.37 to 0.55, p = 0.70) between the groups. Results of the pooled analyses of the MFx+ and MFx groups suggested that the MFx+ technique is slightly superior to the MFx technique for the treatment of articular cartilage defects of the knee. Further research is required and future studies should include assessments of the outcomes at long-term follow-ups. Trial registration number is PROSPERO CRD42019135803.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».