Post-translational modifications of hnRNP A1 differentially modulate retroviral IRES-mediated translation initiation
Notice bibliographique
Résumé
The full-length mRNAs of the human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1), the human T-cell lymphotropic virus type-1 (HTLV-1), and the mouse mammary tumor virus (MMTV) harbor IRESs. The activity of the retroviral-IRESs requires IRES-transacting factors (ITAFs), being hnRNP A1, a known ITAF for the HIV-1 IRES. In this study, we show that hnRNP A1 is also an ITAF for the HTLV-1 and MMTV IRESs. The MMTV IRES proved to be more responsive to hnRNP A1 than either the HTLV-1 or the HIV-1 IRESs. The impact of post-translational modifications of hnRNP A1 on HIV-1, HTLV-1 and MMTV IRES activity was also assessed. Results show that the HIV-1 and HTLV-1 IRESs were equally responsive to hnRNP A1 and its phosphorylation mutants S4A/S6A, S4D/S6D and S199A/D. However, the S4D/S6D mutant stimulated the activity from the MMTV-IRES to levels significantly higher than the wild type hnRNP A1. PRMT5-induced symmetrical di-methylation of arginine residues of hnRNP A1 enabled the ITAF to stimulate the HIV-1 and HTLV-1 IRESs while reducing the stimulatory ability of the ITAF over the MMTV IRES. We conclude that retroviral IRES activity is not only dependent on the recruited ITAFs but also relies on how these proteins are modified at the post-translational level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».