The 21st annual Bioinformatics Open Source Conference (BOSC 2020, part of BCC2020)
Notice bibliographique
Résumé
Launched in 2000 and held every year since, the Bioinformatics Open Source Conference (BOSC) is a volunteer-run meeting coordinated by the Open Bioinformatics Foundation (OBF) that covers open source software development and open science in bioinformatics. Most years, BOSC has been part of the Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB) conference, but in 2018, and again in 2020, BOSC partnered with the Galaxy Community Conference (GCC). This year's combined BOSC + GCC conference was called the Bioinformatics Community Conference (BCC2020, bcc2020.github.io). Originally slated to take place in Toronto, Canada, BCC2020 was moved online due to COVID-19. The meeting started with a wide array of training sessions; continued with a main program of keynote presentations, talks, posters, Birds of a Feather, and more; and ended with four days of collaboration (CoFest). Efforts to make the meeting accessible and inclusive included very low registration fees, talks presented twice a day, and closed captioning for all videos. More than 800 people from 61 countries registered for at least one part of the meeting, which was held mostly in the Remo.co video-conferencing platform.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,169 | 0,171 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».