Lockdown Policy Dilemma: COVID-19 Pandemic versus Economy and Mental Health
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Notice bibliographique
Résumé
Lockdown is considered to be the best of policies around the world to fight the deadly virus of COVID-19 which decimated hundreds of people in the last six months. However, this is not a cost-free measure. Billions of dollars worth of economic activities halted hinging upon these measures imposed by the governments of the countries. For instance, IMF predicted that the GDP growth will decline by 4.9 percent in 2020. Global trade is also expected to plummet by 27 percent in the second quarter of the year. In addition, paucity of recreational activities severely affects the mental health of the people. While imposing lockdown, both the cost and benefit should be analyzed to understand the real benefit of these measures on human life. This study critically examines the impact of the lockdown measures on mental health, and the economy of Bangladesh along with the efficacy of the measures on containing the virus. We found that the negative impact on the economy and mental health surpasses the positive impact of curbing the pandemic. It also compares the efficacy of the measures in different countries to find out the pattern that resembles with Bangladesh. From all the data, we conclude that the cost of lockdown measures in the country is greater than the benefit it brings to Bangladesh.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle