Treatment of urethral stricture disease in women: A multi‐institutional collaborative project from the SUFU research network
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Female urethral stricture disease is rare and has several surgical approaches including endoscopic dilations (ENDO), urethroplasty with local vaginal tissue flap (ULT) or urethroplasty with free graft (UFG). This study aims to describe the contemporary management of female urethral stricture disease and to evaluate the outcomes of these three surgical approaches. METHODS: This is a multi-institutional, retrospective cohort study evaluating operative treatment for female urethral stricture. Surgeries were grouped into three categories: ENDO, ULT, and UFG. Time from surgery to stricture recurrence by surgery type was analyzed using a Kaplan-Meier time to event analysis. To adjust for confounders, a Cox proportional hazard model was fit for time to stricture recurrence. RESULTS: Two-hundred and ten patients met the inclusion criteria across 23 sites. Overall, 64% (n = 115/180) of women remained recurrence free at median follow-up of 14.6 months (IQR, 3-37). In unadjusted analysis, recurrence-free rates differed between surgery categories with 68% ENDO, 77% UFG and 83% ULT patients being recurrence free at 12 months. In the Cox model, recurrence rates also differed between surgery categories; women undergoing ULT and UFG having had 66% and 49% less risk of recurrence, respectively, compared to those undergoing ENDO. When comparing ULT to UFG directly, there was no significant difference of recurrence. CONCLUSION: This retrospective multi-institutional study of female urethral stricture demonstrates that patients undergoing endoscopic management have a higher risk of recurrence compared to those undergoing either urethroplasty with local flap or free graft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».