Prebiotic and Exercise Do Not Alter Knee Osteoarthritis in a Rat Model of Established Obesity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Metabolic disturbance is a known risk factor for cardiovascular disease and has been identified as a risk factor for the development of knee osteoarthritis. In this study, we sought to determine the effects of prebiotic fiber supplementation, aerobic exercise, and the combination of the 2 interventions, on the progression of knee osteoarthritis in a high-fat/high-sucrose diet-induced rat model of metabolic disturbance. DESIGN: Twelve-week-old male CD-Sprague-Dawley rats were either fed a standard chow diet, or a high-fat/high-sucrose diet. After 12 weeks on diets, rats consuming the high-fat/high-sucrose diet were randomized into 4 subgroups: a sedentary, an aerobic exercise, a prebiotic fiber supplementation, and an aerobic exercise combined with prebiotic fiber supplementation group. The aerobic exercise intervention consisted of a progressive treadmill training program for 12 weeks, while the prebiotic fiber was added to the high-fat/high-sucrose diet at a dose of 10% by weight for 12 weeks. Outcome measures included knee joint damage, body mass, percent body fat, bone mineral density, insulin sensitivity, and serum lipid profile. RESULTS: Aerobic exercise, or the combination of prebiotic fiber and aerobic exercise, improved select markers of metabolic disturbance, but not knee joint damage. However, these results need to be considered in view of the fact that the chow-fed rats had similar knee OA-like damage as the high-fat/high-sucrose-fed rats. CONCLUSION: Exercise or prebiotics did not increase joint damage and might be good strategies for populations with metabolic knee osteoarthritis to alleviate other health-related problems, such as diabetes or cardiovascular disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».