Optimized acupuncture treatment (acupuncture and intradermal needling) for cervical spondylosis–related neck pain: a multicenter randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Cervical spondylosis (CS)-related neck pain is difficult to treat because of its degenerative nature. The aim of this 9-center, single-blinded, randomized controlled trial was to evaluate the efficacy of optimized acupuncture for CS-related neck pain. Participants who met the inclusion criteria were randomized to optimized, shallow, and sham acupuncture groups (1:1:1). The primary outcome was the change from baseline in the Northwick Park Neck Pain Questionnaire score at week 4. Participants were followed up until week 16. Of the 896 randomized participants, 857 received ≥1 intervention session; 280, 286, and 291 received optimized, shallow, and sham acupuncture, respectively. A total of 835 (93.2%) participants completed the study. At week 4, significant differences (P < 0.001) were observed in the changes in Northwick Park Neck Pain Questionnaire scores between the optimized acupuncture group and both the shallow {7.72 (95% confidence interval [CI], 5.57-9.86)} and sham acupuncture (10.38 [95% CI, 8.25-12.52]) groups. The difference in the scores at week 16 between the optimized acupuncture group and the shallow (8.84 [95% CI, 6.34-11.34]) and sham acupuncture (10.81 [95% CI, 8.32-13.30]) groups were significant. The center effect indicated wide variability in the treatment effects (Cohen's d = 0.01-2.19). Most SF-36 scores were higher in the optimized acupuncture group than those in the other groups. These results suggest that 4-week optimized acupuncture treatment alleviates CS-related neck pain and improves the quality of life, with the effects persisting for minimum 3 months. Therefore, acupuncture can have positive effects on CS-related neck pain, although the effect size may vary widely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».