TB Infection Control in TB/HIV Settings in Cross River State, Nigeria: Policy Vs Practice
Notice bibliographique
Résumé
TB and HIV remain a dangerous duo of significant public health concern across the globe. Both diseases require significant community and health system activities to be successfully managed. TB infection control is an important disease prevention strategy among the general population and among people living with HIV, in cost and management. We undertook to assess the situation of TB infection control at three levels of health care in Cross River State of Nigeria. A qualitative method was used to assess TB infection control (TBIC) knowledge, attitudes, and practices of the health care workers at each of the purposefully selected facilities using a semi-structured questionnaire - University of Calabar Teaching hospital, Calabar; Infectious disease Hospital, Calabar and primary Health Centre, Calabar Municipal, between 15th to 31st November, 2019 in the first phase, and an extension to February, 2020 due to delayed ethical clearance from the University of Calabar Teaching hospital. Data was collected and entered on an excel template and cleaned by trained data entry clerks. Charts and color diagrams were developed to compare specific descriptive data. There is wide variation between the written policies of TB infection control and the practices among health workers. Even though there are strong administrative protocols to support TB infection control in the higher levels of care, it is better practiced in the lower level PHC where the protocols were not spelt out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».