The Utility of the King-Devick Test in Evaluating Professional Ice Hockey Players With Suspected Concussion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to (1) examine the diagnostic utility of the King-Devick (KD) in professional ice hockey players and (2) determine whether the KD provides unique variance in predicting a diagnosis of concussion when given in combination with the SCAT-5. STUDY DESIGN: Cohort Study. SETTING: Primary care. PATIENTS/PARTICIPANTS: Professional ice hockey players. INDEPENDENT VARIABLES: Diagnosis versus no diagnosis of concussion. MAIN OUTCOME MEASURES: King-Devick and SCAT-5 component scores. METHODS: In part 1, players suspected of having a concussion were evaluated at baseline and acutely with the KD and either the SCAT-3 or the SCAT-5. Players evaluated and not diagnosed with concussion served as active controls. In part 2, a separate group of players suspected of having a concussion was evaluated acutely with both the KD and SCAT-5. RESULTS: In part 1 of this study, 53 concussed players declined in performance on the KD from baseline to acute evaluation, whereas the performance of 76 active controls improved significantly. In part 2 of the study, 75 players were diagnosed with concussion and compared with 80 active controls who were evaluated and not diagnosed with concussion. Concussed players revealed a decline in KD performance from baseline to acute evaluation when compared with controls. However, the KD did not account for significant unique variance in predicting a diagnosis of concussion after accounting for SCAT-5 data. CONCLUSIONS: The KD is useful in differentiating concussed and not concussed athletes acutely, but the KD does not seem to add additional diagnostic value over and above the SCAT-5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».