Notice bibliographique
Résumé
This poem is informed by the relationships between gender, race, chronic pain, hysteria, and the role of dominant discourses in shaping interpretations of bodily and psychic pain. Drawing on my lived experience as a non-binary person with chronic vulvar pain, or vulvodynia, I challenge the psychiatrization of chronic pain and propose hysteria as a potential state of resistance and refusal (Dumaresque, 2019). I weave fog throughout this poem as a metaphor that captures pain, madness, and perception. Fog symbolizes disruption and disorientation; yet, fog also gestures to the potentiality of being displaced from normative insight (Bruce, 2017). I engage William Connolly’s (2010) reading of perception as formed through discipline to think through the silent but subversive waves of knowledge and power that carve the lenses through which we story ourselves and others (Erickson, 2016). As Thomas King (2003) writes, “the truth about stories is that’s all we are” (p. 32). This poem is situated in a reading of madness and hysteria as sites of affective protest (Dumaresque, 2019). I ask, what can be resourced from our becoming un-hinged? This poem contributes to mad knowledge that is intersectional and in-service to disrupting medical and psychiatric violence, whiteness, hetero/cis-governance, and “compulsory able-bodymindedness” (Sheppard, 2018, p. 59).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,157 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».