Recommendations for standardizing nomenclature for dietary (poly)phenol catabolites
Notice bibliographique
Résumé
There is a lack of focus on the protective health effects of phytochemicals in dietary guidelines. Although a number of chemical libraries and databases contain dietary phytochemicals belonging to the plant metabolome, they are not entirely relevant to human health because many constituents are extensively metabolized within the body following ingestion. This is especially apparent for the highly abundant dietary (poly)phenols, for which the situation is compounded by confusion regarding their bioavailability and metabolism, partially because of the variety of nomenclatures and trivial names used to describe compounds arising from microbial catabolism in the gastrointestinal tract. This confusion, which is perpetuated in online chemical/metabolite databases, will hinder future discovery of bioactivities and affect the establishment of future dietary guidelines if steps are not taken to overcome these issues. In order to resolve this situation, a nomenclature system for phenolic catabolites and their human phase II metabolites is proposed in this article and the basis of its format outlined. Previous names used in the literature are cited along with the recommended nomenclature, International Union of Pure and Applied Chemistry terminology, and, where appropriate, Chemical Abstracts Service numbers, InChIKey, and accurate mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».