Review: Brain Metastases in Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Nearly 50% of bladder cancer patients either present with metastatic disease or relapse distantly following initial local therapy. Prior to platinum-based chemotherapy, the incidence of bladder cancer central nervous system metastases was approximately 1%; however, their incidence has increased to 3–16% following definitive treatment as platinum-based regimens have changed the natural history of the disease. Bladder cancer brain metastases are generally managed similarly to those from more common malignancies such as non-small cell lung cancer, with surgery +/–adjuvant radiotherapy, or radiotherapy alone using stereotactic radiosurgery or whole brain radiotherapy. Limited data suggest that patients with inoperable urothelial carcinoma brain metastases who are not candidates for stereotactic radiosurgery may benefit from shorter whole brain radiation therapy courses compared to other histologies, but data is hypothesis-generating. Given improvements in the efficacy of systemic therapy and supportive care strategies for metastatic urothelial carcinoma translating in improved survival, the incidence of intracranial failures may increase. Immune checkpoint blockade therapy may benefit cisplatin-ineligible metastatic urothelial carcinoma patients as first-line therapy; however, the effectiveness of immune checkpoint blockade to treat central nervous system disease has not been established. In this review, we discuss the incidence and management of bladder cancer brain metastases and considerations regarding variations in management relative to more commonly encountered non-urothelial histologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».