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Enregistrement W3087176478 · doi:10.1016/j.envint.2020.106089

The effect of occupational exposure to welding fumes on trachea, bronchus and lung cancer: A protocol for a systematic review and meta-analysis from the WHO/ILO Joint Estimates of the Work-related Burden of Disease and Injury

2020· review· en· W3087176478 sur OpenAlexaff
Frank Pega, Nicholas Chartres, Neela Guha, Alberto Modenese, Rebecca L. Morgan, Martha Sílvia Martinez-Silveira, Dana Loomis

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthUniversity of Nevada, RenoInternational Labour OrganizationWorld Health Organization
Mots-clésInternational agencySystematic reviewMedicineLung cancerOccupational injuryMeta-analysisMEDLINEEnvironmental healthCancerPathologyPoison controlInjury preventionPolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Health Organization (WHO) and the International Labour Organization (ILO) are developing joint estimates of the work-related burden of disease and injury (WHO/ILO Joint Estimates), with contributions from a large network of experts. Welding fumes have been classified as carcinogenic to humans (Group 1) by the International Agency for Research on Cancer (IARC); this assessment found sufficient evidence from studies in humans that welding fumes are a cause of lung cancer. In this article, we present the protocol for a systematic review of parameters for estimating the number of deaths and disability-adjusted life years from trachea, bronchus and lung cancer attributable to occupational exposure to welding fumes, to inform the development of the WHO/ILO Joint Estimates. OBJECTIVES: We aim to systematically review and meta-analyse estimates of the effect of occupational exposure to welding fumes on trachea, bronchus and lung cancer, applying the Navigation Guide systematic review methodology as an organizing framework. DATA SOURCES: We will search electronic bibliographic databases for potentially relevant records from published and unpublished studies, including Medline, EMBASE, Web of Science, and CISDOC. We will also search electronic grey literature databases, Internet search engines and organizational websites; hand search reference list of previous systematic reviews and included study records; and consult additional experts. STUDY ELIGIBILITY AND CRITERIA: We will include working-age (≥15 years) workers in the formal and informal economy in any Member State of WHO and/or ILO but exclude children (<15 years) and unpaid domestic workers. The eligible risk factor will be occupational exposure to welding fumes, measured directly or indirectly (i.e., through proxy of relevant occupation, work task, job-exposure matrix, expert judgment or self-report). The eligible outcomes will be trachea, bronchus and lung cancer. We will include randomized controlled trials, cohort studies, case-control studies and other non-randomized intervention studies with an estimate of the relative effect of any occupational exposure to welding fumes on the prevalence of, incidence of or mortality from trachea, bronchus and lung cancer, compared with the theoretical minimum risk exposure level of no occupational exposure to welding fumes. STUDY APPRAISAL AND SYNTHESIS METHODS: At least two review authors will independently screen titles and abstracts against the eligibility criteria at a first stage and full texts of potentially eligible records at a second stage, followed by extraction of data from qualifying studies. Two or more review authors will assess risk of bias and the quality of evidence, using the Navigation Guide tool or approach. If feasible, we will combine relative risks using meta-analysis. We will report results using the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses guidelines (PRISMA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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