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Enregistrement W3087183792 · doi:10.1186/s13722-020-00205-7

What is the prevalence of current alcohol dependence and how is it measured for Indigenous people in Australia, New Zealand, Canada and the United States of America? A systematic review

2020· review· en· W3087183792 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilUniversity of Sydney
Mots-clésIndigenousAlcohol dependencePopulationCross-sectional studyMedicineDemographyCohortAlcohol use disorderEnvironmental healthAlcoholSociologyEcologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alcohol affects Indigenous communities globally that have been colonised. These effects are physical, psychological, financial and cultural. This systematic review aims to describe the prevalence of current (12-month) alcohol dependence in Indigenous Peoples in Australia, New Zealand, Canada and the United States of America, to identify how it is measured, and if tools have been validated in Indigenous communities. Such information can help inform estimates of likely treatment need. METHODS: A systematic search of the literature was completed in six electronic databases for reports on current alcohol dependence (moderate to severe alcohol use disorder) published between 1 January 1989-9 July 2020. The following data were extracted: (1) the Indigenous population studied; country, (2) prevalence of dependence, (3) tools used to screen, assess or diagnose current dependence, (4) tools that have been validated in Indigenous populations to screen, assess or diagnose dependence, and (5) quality of the study, assessed using the Appraisal Tool for Cross-Sectional Studies. RESULTS: A total of 11 studies met eligibility criteria. Eight were cross-sectional surveys, one cohort study, and two were validation studies. Nine studies reported on the prevalence of current (12-month) alcohol dependence, and the range varied widely (3.8-33.3% [all participants], 3-32.8% [males only], 1.3-7.6% [females only]). Eight different tools were used and none were Indigenous-specific. Two tools have been validated in Indigenous (Native American) populations. CONCLUSION: Few studies report on prevalence of current alcohol dependence in community or household samples of Indigenous populations in these four countries. Prevalence varies according to sampling method and site (for example, specific community versus national). Prior work has generally not used tools validated in Indigenous contexts. Collaborations with local Indigenous people may help in the development of culturally appropriate ways of measuring alcohol dependence, incorporating local customs and values. Tools used need to be validated in Indigenous communities, or Indigenous-specific tools developed, validated and used. Prevalence findings can inform health promotion and treatment needs, including funding for primary health care and specialist treatment services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle