Morbidity and mortality following major large bowel resection for colorectal cancer detected by a population-based screening program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: In 2008, Ontario initiated a population-based colorectal screening program using guaiac fecal occult blood testing. This work was undertaken to fill a major gap in knowledge by estimating serious post-operative complications and mortality following major large bowel resection of colorectal cancer detected by a population-based screening program. METHODS: We identified persons with a first positive fecal occult blood result between 2008 and 2016, at the age of 50-74 years, who underwent a colonoscopy within 6 months, and proceeded to major large bowel resection for colon cancer within 6 months or rectosigmoid/rectal cancer within 12 months, and identified an unscreened cohort of resected cases diagnosed during the same years at the age of 50-74 years. We identified serious postoperative complications and readmissions ≤30 days following resection, and postoperative mortality ≤30 days, and between 31 and 90 days among the screen-detected and the unscreened cohorts. RESULTS: Serious post-operative complications or readmissions within 30 days were observed among 1476/4999 (29.5%) cases in the screen-detected cohort, and among 3060/8848 (34.6%) unscreened cases. Mortality within 30 days was 43/4999 (0.9%) among the screen-detected cohort, and 208/8848 (2.4%) among the unscreened cohort. Among 30 day survivors, mortality between 31 and 90 days was 28/4956 (0.6%) and 111/8640 (1.3%), respectively. CONCLUSION: Serious post-operative complications, readmissions, and mortality may be more common following major large bowel resection for colorectal cancer between the ages of 50 and 74 among unscreened compared to screen-detected cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle