Mortality and the Risk Factors in Elderly Female Patients With Femoral Neck and Trochanteric Fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The main purpose of this study is to exhaustively explore risk factors, including age, gender, and several clinical indices, for mortality in elderly patients with femoral neck fracture and to evaluate some of them using survival analyses. METHODS: This was a retrospective study tracking 1 year for vital prognosis. Data were collected at post-operation from medical records of the cases. Survival analysis was conducted to investigate the risk factors for death, including albumin, urinary retention, activity of daily living (ADL), and cognitive disorder. RESULTS: We recruited 318 patients with a history of hip surgery carried out at Toyama Municipal Hospital, in which 39 patients died for 1 year after discharge. The results showed a significant decrease in survival rate in low albumin, positive urinary retention, and low ADL (P < 0.01, by log-rank test). The hazard ratios (95% confidence interval) of albumin, urinary retention, ADL, and cognitive disorder were 0.36 (0.19 - 0.69), 0.4 (0.2 - 0.8), 0.29 (0.15 - 0.58) and 0.65 (0.32 - 1.29), respectively. CONCLUSIONS: This study demonstrated that albumin, urinary retention and ADL were the important risk factors for mortality, and suggested that the postoperative management of albumin, urinary retention and ADL is important, especially in elderly female patients receiving surgery of femoral neck and trochanteric fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».