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Enregistrement W3087198499 · doi:10.1186/s40635-020-00339-7

Diagnostic characteristics of 11 formulae for calculating corrected flow time as measured by a wearable Doppler patch

2020· article· en· W3087198499 sur OpenAlexaff
Jon‐Émile S. Kenny, Igor Barjaktarević, David MacKenzie, Andrew M. Eibl, Matthew Parrotta, Bradley F. Long, Joseph K. Eibl

Notice bibliographique

RevueIntensive Care Medicine Experimental · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensNOSM UniversityHealth Sciences North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDoppler effectFlow (mathematics)Wearable computerMedical physicsRadiologyComputer scienceEmbedded systemMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Change of the corrected flow time (Ftc) is a surrogate for tracking stroke volume (SV) in the intensive care unit. Multiple Ftc equations have been proposed; many have not had their diagnostic characteristics for detecting SV change reported. Further, little is known about the inherent Ftc variability induced by the respiratory cycle. Materials and methods Using a wearable Doppler ultrasound patch, we studied the clinical performance of 11 Ftc equations to detect a 10% change in SV measured by non-invasive pulse contour analysis; 26 healthy volunteers performed a standardized cardiac preload modifying maneuver. Results One hundred changes in cardiac preload and 3890 carotid beats were analyzed. Most of the 11 Ftc equations studied had similar diagnostic attributes. Wodeys’ and Chambers’ formulae had identical results; a 2% change in Ftc detected a 10% change in SV with a sensitivity and specificity of 96% and 93%, respectively. Similarly, a 3% change in Ftc calculated by Bazett’s formula displayed a sensitivity and specificity of 91% and 93%. Ftc Wodey had 100% concordance and an R 2 of 0.75 with change in SV; these values were 99%, 0.76 and 98%, 0.71 for Ftc Chambers and Ftc Bazetts , respectively. As an exploratory analysis, we studied 3335 carotid beats for the dispersion of Ftc during quiet breathing using the equations of Wodey and Bazett. The coefficient of variation of Ftc during quiet breathing for these formulae were 0.06 and 0.07, respectively. Conclusions Most of the 11 different equations used to calculate carotid artery Ftc from a wearable Doppler ultrasound patch had similar thresholds and abilities to detect SV change in healthy volunteers. Variation in Ftc induced by the respiratory cycle is important; measuring a clinically significant change in Ftc with statistical confidence requires a large sample of beats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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