Neuroinflammatory inhibition of synaptic long‐term potentiation requires immunometabolic reprogramming of microglia
Notice bibliographique
Résumé
Immunometabolism refers to the rearrangement of metabolic pathways in response to immune stimulation, and the ability of these metabolic pathways themselves to control immune functions. Many aspects of immunometabolism have been revealed through studies of peripheral immune cells. However, immunometabolic reprogramming of microglia, the resident immune cell of the central nervous system, and the consequential outcome on neuronal activity have remained difficult to unravel. Microglia are highly sensitive to subtle changes in their environment, limiting the techniques available to study their metabolic and inflammatory profiles. Here, using fluorescence lifetime imaging of endogenous NAD(P)H, we measure the metabolic activity of individual microglia within acute hippocampal slices. We observed an LPS-induced increase in aerobic glycolysis, which was blocked by the addition of 5 mM 2-deoxyglucose (2DG). This LPS-induced glycolysis in microglia was necessary for the stabilization of hypoxia inducible factor-1α (HIF-1α) and production of the proinflammatory cytokine, interleukin-1β (IL-1β). Upon release, IL-1β acted via the neuronal interleukin-1 receptor to inhibit the formation of synaptic long-term potentiation (LTP) following high frequency stimulation. Remarkably, the addition of 2DG to blunt the microglial glycolytic increase also inhibited HIF-1α accumulation and IL-1β production, and therefore rescued LTP in LPS-stimulated slices. Overall, these data reveal the importance of metabolic reprogramming in regulating microglial immune functions, with appreciable outcomes on cytokine release and neuronal activity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».