Impact of low‐intensity pulsed ultrasound on the growth of <i>Schizochytrium sp</i>. for omega‐3 production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Schizochytrium sp . is a microalga that is known for its high content of oils or lipids. It has a high percentage of polyunsaturated fatty acids in the accumulated oil, especially docosahexaenoic acid (DHA). DHA is an important additive for the human diet. Large‐scale production of Schizochytrium sp . can serve as an alternative source of DHA for humans as well as for fish feed, decreasing the burden on aqua systems. Therefore, research on improving the productivity of Schizochytrium attracts a lot of attention. We studied the potential of using low‐intensity pulsed ultrasound (LIPUS) in the growth cycle of Schizochytrium sp . in shake flasks. Different intensities and treatment durations were tested. A positive effect of LIPUS on biomass accumulation was observed in the Schizochytrium sp . culture. Specifically, LIPUS stimulation at the ultrasound intensity of 400 mW/cm 2 with 20 min per treatment 10 times a day with equal intervals of 2.4 h between the treatments was found to enhance the growth of Schizochytrium biomass most effectively (by up to 20%). Due to the nature of cell division in S chizochytrium sp . which occurs via zoospore formation, LIPUS stimulation was inefficient if applied continuously during all 5 days of the growth cycle. Using microscopy, we studied the interval between zoospore formation in the culture and selected the optimal LIPUS application days (Days 0–1 and Days 4–5 of the 5‐day growth cycle). Microscopic images have also shown that LIPUS stimulation enhances zoospore formation in Schizochytrium sp ., leading to more active cell division in the culture. This study shows that LIPUS can serve as an additional tool for cost‐efficiency improvement in the large‐scale production of Schizochytrium as a sustainable and environmentally friendly source of omega‐3 (DHA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».