Systematic review and network meta‐analysis: efficacy of drugs for functional dyspepsia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional dyspepsia (FD) is a relapsing and remitting condition affecting between 5% and 10% of people. Efficacious therapies are available, but their relative efficacy is unknown. AIM: To perform a systematic review with network meta-analysis to resolve this uncertainty. METHODS: We searched the medical literature through July 2020 for randomised controlled trials (RCTs) assessing efficacy of drugs for adults with FD, compared with each other, or placebo. Trials reported a dichotomous assessment of symptom status after completion of therapy. We pooled data using a random effects model. Efficacy was reported as a pooled relative risk (RR) of remaining symptomatic with a 95% confidence interval (CI) to summarise efficacy of each comparison tested. Relative ranking was assessed with surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) probabilities. RESULTS: We identified 71 eligible RCTs (19 243 participants). Tricyclic antidepressants (TCAs) were ranked second for efficacy (RR of remaining symptomatic = 0.71; 95% CI 0.58-0.87, SUCRA 0.87), and first when only low risk of bias trials were included. Most RCTs that used TCAs recruited patients who were refractory to other drugs included in the network. Although sulpiride or levosulpiride were ranked first for efficacy (RR = 0.49; 95% CI 0.36-0.69, SUCRA 0.99), trial quality was low and only 86 patients received active therapy. TCAs were more likely to cause adverse events than placebo. CONCLUSIONS: receptor antagonists, standard- and low-dose proton pump inhibitors, sulpiride or levosulpiride, itopride and acotiamide were all more efficacious than placebo for FD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».