Systematic review and network meta‐analysis: efficacy of drugs for functional dyspepsia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional dyspepsia (FD) is a relapsing and remitting condition affecting between 5% and 10% of people. Efficacious therapies are available, but their relative efficacy is unknown. AIM: To perform a systematic review with network meta-analysis to resolve this uncertainty. METHODS: We searched the medical literature through July 2020 for randomised controlled trials (RCTs) assessing efficacy of drugs for adults with FD, compared with each other, or placebo. Trials reported a dichotomous assessment of symptom status after completion of therapy. We pooled data using a random effects model. Efficacy was reported as a pooled relative risk (RR) of remaining symptomatic with a 95% confidence interval (CI) to summarise efficacy of each comparison tested. Relative ranking was assessed with surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) probabilities. RESULTS: We identified 71 eligible RCTs (19 243 participants). Tricyclic antidepressants (TCAs) were ranked second for efficacy (RR of remaining symptomatic = 0.71; 95% CI 0.58-0.87, SUCRA 0.87), and first when only low risk of bias trials were included. Most RCTs that used TCAs recruited patients who were refractory to other drugs included in the network. Although sulpiride or levosulpiride were ranked first for efficacy (RR = 0.49; 95% CI 0.36-0.69, SUCRA 0.99), trial quality was low and only 86 patients received active therapy. TCAs were more likely to cause adverse events than placebo. CONCLUSIONS: receptor antagonists, standard- and low-dose proton pump inhibitors, sulpiride or levosulpiride, itopride and acotiamide were all more efficacious than placebo for FD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle