Full‐face effects of temporal volumizing and temporal lifting techniques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most injection techniques utilizing hyaluronic acid-based soft tissue fillers have predictable outcomes at the location injected. However, the temporal region has been identified to have aesthetic effects beyond the temple. AIMS: To identify and quantify the panfacial aesthetic effects of three different temporal injection techniques. PATIENTS/METHODS: The medical records of nine female and five male Caucasian patients with a mean age of 50.9 ± 11.9 years were retrospectively reviewed for the effects of these techniques: supraperiosteal, interfascial, and subdermal. Panfacial effects were evaluated by the semiquantitative assessment of aesthetic scores for the temple volume, the temporal crest visibility, the lateral orbital rim visibility, the position of the eyebrows, the severity of lateral canthal lines, the midfacial volume, and the contour of the jawline. RESULTS: The supraperiosteal injection technique had the greatest influence on improving the temporal volume (25.0%), the temporal crest (33.3%), and the lateral orbital rim visibility (31.0%) scales but had no effects in other facial regions. The interfascial injection technique revealed good effects on improving temporal hollowing (23.3%) but had an even greater effect on the crow's feet (26.8%) and on the position of the eyebrow (33.3%). The subdermal injection technique had its greatest effects in the lower face by improving the contour of the jawline (26.8%) followed by the improvement of the lower cheek fullness scale (14.3%). CONCLUSION: Future injection algorithms could utilize all three injection techniques together as one multi-layer injection approach with a tailored proportion of each technique based on the aesthetic needs of the patient.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle