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Enregistrement W3087247719 · doi:10.1111/jocd.13728

Full‐face effects of temporal volumizing and temporal lifting techniques

2020· article· en· W3087247719 sur OpenAlexaff
Gabriela Casabona, Konstantin Frank, Nicholas Moellhoff, Diana L. Gavril, Arthur Swift, David L. Freytag, Antonia Kaiser, Jeremy B. Green, Andreas Nikolis, Sebastian Cotofana

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmetic Dermatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisibilityEyebrowMedicineCrestSoft tissueCheekSurgeryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most injection techniques utilizing hyaluronic acid-based soft tissue fillers have predictable outcomes at the location injected. However, the temporal region has been identified to have aesthetic effects beyond the temple. AIMS: To identify and quantify the panfacial aesthetic effects of three different temporal injection techniques. PATIENTS/METHODS: The medical records of nine female and five male Caucasian patients with a mean age of 50.9 ± 11.9 years were retrospectively reviewed for the effects of these techniques: supraperiosteal, interfascial, and subdermal. Panfacial effects were evaluated by the semiquantitative assessment of aesthetic scores for the temple volume, the temporal crest visibility, the lateral orbital rim visibility, the position of the eyebrows, the severity of lateral canthal lines, the midfacial volume, and the contour of the jawline. RESULTS: The supraperiosteal injection technique had the greatest influence on improving the temporal volume (25.0%), the temporal crest (33.3%), and the lateral orbital rim visibility (31.0%) scales but had no effects in other facial regions. The interfascial injection technique revealed good effects on improving temporal hollowing (23.3%) but had an even greater effect on the crow's feet (26.8%) and on the position of the eyebrow (33.3%). The subdermal injection technique had its greatest effects in the lower face by improving the contour of the jawline (26.8%) followed by the improvement of the lower cheek fullness scale (14.3%). CONCLUSION: Future injection algorithms could utilize all three injection techniques together as one multi-layer injection approach with a tailored proportion of each technique based on the aesthetic needs of the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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