Association Between FokI Polymorphism of Vitamin D Receptor Gene and Lumbar Spine Disc Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the present meta-analysis was to explore the association between FokI polymorphism of the vitamin D receptor gene and lumbar spine disc degeneration. DESIGN: The search was performed in PubMed, Scopus, and Web of Science databases up to January 2020. The authors selected nine studies comprising a total of 1549 cases and 1672 controls. The association analysis included the allelic, dominant, recessive, homozygous, and heterozygous genetic models. Odds ratios with 95% confidence intervals were used to evaluate the association. The Newcastle-Ottawa Scale was used to measure the quality of the studies included in the analyses; a cut-off of 6 stars was applied. RESULTS: This meta-analysis indicated that FokI polymorphism is significantly associated with lumbar degenerative disc disorder and disc herniation in the homozygous (odds ratio, 1.77; 95% confidence interval, 1.23-2.54; Z test P = 0.002, Q test P = 0.416) and recessive (odds ratio, 1.53; 95% confidence interval, 1.23-1.90; Z test P < 0.000, Q test P = 0.224) models. CONCLUSIONS: This study indicates that the vitamin D receptor gene FokI polymorphism may be correlated with the risk of developing a lumbar degenerative disc disorder and disc herniation. However, the small sample population studied and the lack of an evaluation of environmental factors must be taken as limitations in the present meta-analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».