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Enregistrement W3087249982 · doi:10.1186/s13643-020-01474-8

Adverse childhood experience and adult persistent pain and disability: protocol for a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3087249982 sur OpenAlexaff
André Bussières, Jan Hartvigsen, Manuela L. Ferreira, Paulo H. Ferreira, Mark J. Hancock, Laura S. Stone, Timothy H. Wideman, Jill Boruff, Ask Elklit

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProtocol (science)Meta-analysisAdverse effectPhysical therapySystematic reviewMEDLINEAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A growing body of research highlights the pervasive harms of adverse childhood experiences (ACEs) on health throughout the life-course. However, findings from prior reviews and recent longitudinal studies investigating the association between types of ACEs and persistent pain have yielded inconsistent findings in the strength and direction of associations. The purpose of this review is to appraise and summarize evidence on the relationship between ACEs and persistent pain and disability outcomes in adulthood. The specific aims are (1) to determine whether there is a relationship between exposure to ACE and persistent pain and disability in adults and (2) to determine whether unique and cumulative ACEs exposures (number and type) increase the risk of developing persistent pain and disability in adulthood. METHOD: A systematic review and meta-analysis of observational studies will be conducted. Our eligibility criteria are defined following a PECOS approach: population, adults with persistent (≥ 3 months) musculoskeletal and somatoform painful disorders exposed to single or cumulative direct ACEs alone (i.e., physical, sexual, emotional abuse or neglect) or in combination to indirect types of ACE (e.g., parental death, exposure to domestic violence) in the first 18 years of life; comparators, unexposed individuals; outcomes, measurements for persistent pain (≥ 3 months) and disability using discrete and/or continuous measures; and settings, general population, primary care. A comprehensive search of MEDLINE (Ovid) and nine other pertinent databases was conducted from inception to 29 August 2019 using a combination of key words and MeSh terms (the search will be updated prior to conducting the analyses). Pairs of reviewers will independently screen records and full text articles, and a third reviewer will be consulted in cases of disagreement. Data will be extracted using Endnote and Covidence and a meta-analysis will be conducted using Review Manager (RevMan) Version 5.3. The Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN) and the Joanna Briggs Institute (JBI) checklists will be used to assess the quality of the included studies. If heterogeneity is high, the findings will be presented in narrative form. DISCUSSION: The present review will help consolidate knowledge on persistent pain and disability by evaluating whether frequency and type of adverse childhood experiences produces the most harm. Findings may help inform practitioners and policy-makers who endeavor to prevent and/or mitigate the consequences of ACEs and promote healthy development and well-being of children, youth, and families. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020150230.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,033
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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