Examining Incidence of Acute Angle Closure Glaucoma in U.S. Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Acute angle closure glaucoma (AACG) is a medical emergency that presents with blurred vision, painful red eye, headache, nausea, and vomiting. AACG presents from a rapid rise in the intraocular pressure in the eye most common due to a sudden blockage in the drainage of aqueous fluid. Strong risk factors associated with AACG include female gender, hyperopic vision, previous AACG, advanced age and Inuit and Asian ethnicity. The purpose of this study was to identify additional factors that contribute to AACG. Methods: The 2015 Nationwide Emergency Department Sample (NEDS) was used to model the incidence of AACG in U.S. emergency departments based on various patient demographic and socioeconomic data. There were 5,241 weighted cases (0.0046%) of acute angle closure glaucoma in the 2015 NED dataset. Results: Results of multivariate logistic regression indicate that older patients, particularly patients 65-84, were significantly more likely to present to the ED with acute angle closure glaucoma (OR: 21.036, CI: 3.104;142.547). Males were significantly less likely to present with acute angle closure glaucoma than females (OR: 0.614, CI: 0.461; 0.817). There were no significant differences based on payer or median household income. While no significant differences were found based on the presence of the comorbidity heart failure, patients without hypertension or diabetes were significantly more likely to experience acute angle closure glaucoma than patients with hypertension or diabetes. Conclusions The results of this study provide further evidence on the risk factors that contribute to AACG. Interestingly, those with hypertension or diabetes were less likely to experience AACG. A potential protective mechanism of these comorbidities can be explored further in future analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».