MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3087254357 · doi:10.3390/ijms21186868

Tricarboxylic Acid Cycle Metabolites as Mediators of DNA Methylation Reprogramming in Bovine Preimplantation Embryos

2020· article· en· W3087254357 sur OpenAlexaff
Jéssica Ispada, Aldcejam Martins da Fonseca, Camila Bruna de Lima, Érika Cristina dos Santos, Patrícia Kubo Fontes, Marcelo Fábio Gouveia Nogueira, Vinicius Lourenço da Silva, Fernanda Nascimento Almeida, Saul C. Leite, James Chitwood, Pablo J. Ross, Marcella Pecora Milazzotto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésReprogrammingDNA methylationEpigeneticsBiologyChromatinMethylationBlastocystEmbryoCell biologyEmbryonic stem cellCitric acid cycleEpigenomicsGeneticsMetabolismBiochemistryDNAEmbryogenesisCellGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many cell types, epigenetic changes are partially regulated by the availability of metabolites involved in the activity of chromatin-modifying enzymes. Even so, the association between metabolism and the typical epigenetic reprogramming that occurs during preimplantation embryo development remains poorly understood. In this work, we explore the link between energy metabolism, more specifically the tricarboxylic acid cycle (TCA), and epigenetic regulation in bovine preimplantation embryos. Using a morphokinetics model of embryonic development (fast- and slow-developing embryos), we show that DNA methylation (5mC) and hydroxymethylation (5hmC) are dynamically regulated and altered by the speed of the first cleavages. More specifically, slow-developing embryos fail to perform the typical reprogramming that is necessary to ensure the generation of blastocysts with higher ability to establish specific cell lineages. Transcriptome analysis revealed that such differences were mainly associated with enzymes involved in the TCA cycle rather than specific writers/erasers of DNA methylation marks. This relationship was later confirmed by disturbing the embryonic metabolism through changes in α-ketoglutarate or succinate availability in culture media. This was sufficient to interfere with the DNA methylation dynamics despite the fact that blastocyst rates and total cell number were not quite affected. These results provide the first evidence of a relationship between epigenetic reprogramming and energy metabolism in bovine embryos. Likewise, levels of metabolites in culture media may be crucial for precise epigenetic reprogramming, with possible further consequences in the molecular control and differentiation of cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Molecular SciencesMême sujetEpigenetics and DNA MethylationTravaux en français237 207