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Enregistrement W3087257130 · doi:10.1016/j.jdin.2020.09.001

Impact of a hidradenitis suppurativa patient decision aid on treatment decision making: A randomized controlled trial

2020· article· en· W3087257130 sur OpenAlexaff
Donna McLean, Olivia McBride, Tanja Samardžić, Mia Sisic, Robert P. Dellavalle, Jerry Tan

Notice bibliographique

RevueJAAD International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of WindsorUniversity of GuelphWindsor Clinical Research
Organismes subventionnairesAlmirallGaldermaPfizer FoundationUCBL'Oreal USANovartisPfizerWalgreens
Mots-clésHidradenitis suppurativaMedicineRandomized controlled trialDermatologyPhysical therapySurgeryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Patient decision aids are tools that facilitate shared decision making when clinical evidence and patient values and preferences inform the process. Evidence-based guidelines have been developed for clinicians in hidradenitis suppurativa management. To address treatment decision-making needs of hidradenitis suppurativa patients, we developed a hidradenitis suppurativa patient decision aid. Objective To assess the efficacy of the hidradenitis suppurativa patient decision aid during treatment decision making. Methods An online, participant-blinded, parallel-group, randomized controlled trial of the hidradenitis suppurativa patient decision aid versus Mayo Clinic hidradenitis suppurativa website content (Mayo) was conducted with hidradenitis suppurativa patients. Outcomes were knowledge, decisional conflict, and preparation for decision making. Results Forty participants fulfilled inclusion criteria and were randomized to hidradenitis suppurativa patient decision aid or Mayo. In the hidradenitis suppurativa patient decision aid group, data from 16 and 15 participants were analyzed at phases 1 and 2, respectively. In the Mayo group, data from 15 and 13 participants were analyzed at phases 1 and 2, respectively. Increased knowledge ( P < .01) and preparation for decision making ( P < .01), as well as reduced decisional conflict ( P < .01), were observed in the hidradenitis suppurativa patient decision aid compared with the Mayo group. Limitations The online methodology and recruitment from online hidradenitis suppurativa support groups limits generalizability of findings. Conclusion A hidradenitis suppurativa patient decision aid increased knowledge and preparation for decision making and reduced decisional conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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