Vitamin D and Fatigue in Palliative Cancer: A Cross-Sectional Study of Sex Difference in Baseline Data from the Palliative D Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fatigue is one of the most distressing symptoms in patients with advanced cancer. Previous studies have shown an association between low vitamin D levels and fatigue. Objectives: The aim of this study was to investigate the association between vitamin D levels and self-assessed fatigue in cancer patients admitted to palliative care, with focus on possible sex differences. Design: This is a cross-sectional study. Subjects: Baseline data from 530 screened patients, 265 women and 265 men, from the randomized placebo-controlled trial “Palliative-D” were analyzed. Measurements: Vitamin D status was measured as 25-hydroxyvitamin D (25-OHD) and fatigue was assessed with EORTC-QLQ-PAL15 and with Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). Results: In men, there was a significant correlation between 25-OHD and fatigue measured with the “Tiredness question” (Q11) in EORTC-QLQ-PAL15 (p < 0.05), where higher 25-OHD levels were associated with less fatigue. No correlation between 25-OHD and fatigue was seen for women. Fatigue measured with ESAS did not show any significant association with 25-OHD levels neither in men nor in women. Conclusion: Low vitamin D levels were associated with more fatigue in men but not in women. The study underscores the importance of subgroup analysis of men and women when evaluating the effect of vitamin D in clinical trials since the effect may differ between the sexes. The ongoing “Palliative-D study” will reveal whether vitamin D supplementation may counteract fatigue in both men and women. ClinicalTrial.gov: NCT03038516.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».