Vitamin D and Fatigue in Palliative Cancer: A Cross-Sectional Study of Sex Difference in Baseline Data from the Palliative D Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fatigue is one of the most distressing symptoms in patients with advanced cancer. Previous studies have shown an association between low vitamin D levels and fatigue. Objectives: The aim of this study was to investigate the association between vitamin D levels and self-assessed fatigue in cancer patients admitted to palliative care, with focus on possible sex differences. Design: This is a cross-sectional study. Subjects: Baseline data from 530 screened patients, 265 women and 265 men, from the randomized placebo-controlled trial “Palliative-D” were analyzed. Measurements: Vitamin D status was measured as 25-hydroxyvitamin D (25-OHD) and fatigue was assessed with EORTC-QLQ-PAL15 and with Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). Results: In men, there was a significant correlation between 25-OHD and fatigue measured with the “Tiredness question” (Q11) in EORTC-QLQ-PAL15 (p < 0.05), where higher 25-OHD levels were associated with less fatigue. No correlation between 25-OHD and fatigue was seen for women. Fatigue measured with ESAS did not show any significant association with 25-OHD levels neither in men nor in women. Conclusion: Low vitamin D levels were associated with more fatigue in men but not in women. The study underscores the importance of subgroup analysis of men and women when evaluating the effect of vitamin D in clinical trials since the effect may differ between the sexes. The ongoing “Palliative-D study” will reveal whether vitamin D supplementation may counteract fatigue in both men and women. ClinicalTrial.gov: NCT03038516.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».