Investigating the Electrical Properties of Different Cochlear Implants
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study characterises and compares electrical properties and current spread across four different makes of cochlear implants with differing electrode designs using a 3D-printed artificial cochlear model. BACKGROUND: Cochlear implants are currently limited by current spread within the cochlea, which causes low spectral resolution of auditory nerve stimulation. Different cochlear implant makes vary in electrode size, shape, number, and configuration. How these differences affect cochlear implant current spread and function is not well known. METHOD: Each cochlear implant was inserted into a linear cochlear model containing recording electrodes along its length. Biphasic monopolar stimulation of each implant electrode was carried out, and the resultant waveform and transimpedance matrix (TIM) data obtained from the recording electrodes. This was repeated with each implant rotated 180 degrees in the cochlea model to examine the effects of electrode orientation. Impedance spectroscopy was also carried out at the apex, middle, and base of the model. RESULTS: The four cochlear implants displayed similar TIM profiles and waveforms. One hundred eighty degrees rotation of each cochlear implant made little difference to the TIM profiles. Impedance spectroscopy demonstrated broad similarities in amplitude and phase across the implants, but exhibited differences in certain electrical parameters. CONCLUSION: Implants with different designs demonstrate similar electrical performance, regardless of electrode size and spacing or electrode array dimension. In addition, rotatory maneuvers during cochlear implantation surgery are unlikely to change implant impedance properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».