Temporal Variability of Internal Wave‐Driven Mixing in Two Distinct Regions of the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work investigates how internal wave‐driven turbulence varies in time, from hourly to yearly timescales, and in space, across two distinct regions of the Arctic Ocean. We apply a shear‐based fine‐scale parameterization to mooring records in Nares Strait and on the Beaufort Sea shelf‐slope that sampled the upper stratified water column every 30–45 min and span 2003–2006 and 2003–2004, respectively. In doing so, we generate over 600,000 estimates of the internal wave‐driven dissipation rate. These estimates exhibit large temporal variability in both regions, spanning over 3 orders of magnitude. Despite these wide ranges, we find distinct distributions at each site. In Nares Strait, the time series of dissipation shows systematic variation at tidal frequencies, and tidal forcing appears to influence dissipation more strongly than winds, sea ice, and stratification on daily timescales. On longer timescales, dissipation exhibits a weak seasonal cycle, being elevated when the stratification is high and during the ice melt season. In the Beaufort Sea, we detect no dominant timescales or significant relationships with forcing metrics, but note that the dissipation rate is typically 2 orders of magnitude lower than that in Nares Strait. This region is characterized as being in a turbulent mixing regime for only 2% of the record, compared to 73% of the Nares Strait record, implying that turbulence here is rarely energetic enough relative to the stratification to drive a turbulent heat flux. Inferred Beaufort Sea heat fluxes are an order of magnitude lower than the O(1) W m−2 average value found in Nares Strait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».