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Enregistrement W3087281202 · doi:10.3390/ijerph17186822

Perspectives and Impact of a Parent-Child Intervention on Dietary Intake and Physical Activity Behaviours, Parental Motivation, and Parental Body Composition: A Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3087281202 sur OpenAlexafffundabout
Shazya Karmali, Danielle S. Battram, Shauna M. Burke, Anita G Cramp, Andrew M. Johnson, Tara Mantler, Don Morrow, Victor Ng, Erin Pearson, Robert J. Petrella, Patricia Tucker, Jennifer D. Irwin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of British ColumbiaCollege of Family Physicians of CanadaMiddlesex London Health UnitWestern University
Organismes subventionnairesBrescia University College
Mots-clésRandomized controlled trialIntervention (counseling)Physical activityMedicinePsychologyComposition (language)Environmental healthPhysical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adults and children in Canada are not meeting physical activity guidelines nor consuming sufficient nutrient-rich foods. High engagement in these unhealthy behaviours can lead to obesity and its associated diseases. Parent-child interventions aimed at obesity prevention/treatment have assisted families with making positive changes to their nutrition and physical activity behaviours. Given that the home environment shapes early health behaviours, it is important to target both parents and children when addressing diet and physical activity. One method that has been shown to improve health outcomes is co-active coaching. The current study explored the impact of a three-month co-active coaching and/or health education intervention on the dietary intake and physical activity behaviours of parents with overweight/obesity and their children (ages 2.5–10; of any weight). Body composition (i.e., body mass index [BMI] and waist circumference), changes in parental motivation with respect to physical activity and dietary behaviours, and parental perceptions of program improvements were collected. A concurrent mixed methods study comprised of a randomized controlled trial and a descriptive qualitative design was utilized. Fifty parent-child dyads were recruited and randomly assigned to the control (n = 25) or intervention (n = 25) group. Assessments were completed at baseline, mid-intervention (six weeks), post-intervention (three months), and six-month follow-up. A linear mixed effects model was utilized for quantitative analysis. Inductive content analysis was used to extract themes from parent interviews. No significant results were observed over time for the dependent measures. Parents in both control and intervention groups reported varied program experiences, including developing changes in perspective, increased awareness of habits, and heightened accountability for making positive changes in themselves, and consequently, their families. Parents also shared barriers they faced when implementing changes (e.g., time, weather, stress). Qualitatively, both groups reported benefitting from this program, with the intervention group describing salient benefits from engaging in coaching. This research expands on the utility of coaching as a method for behaviour change, when compared to education only, in parents with overweight/obesity and their children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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