Association of sleep duration with risk of all-cause mortality and poor quality of dying in oldest-old people: a community-based longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While sleep duration has been shown to be associated with health outcomes, few studies have been conducted among the oldest old. In addition, the impact of sleep duration on quality of dying is unknown. We aimed to evaluate how sleep duration affects all-cause mortality and quality of dying in people aged 80 + . METHODS: This community-based longitudinal study was performed by using data from 15,048 individuals aged ≥80 with information on sleep duration in the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey. Cox and logistic regression models with penalized splines were applied to explore the shape of the association between sleep duration and all-cause mortality and poor quality of dying respectively and identify the interval of sleep duration resulting in the lowest risk of both. RESULTS: During a median follow-up of 3.1 years, 11,582 deaths including 4116 individuals who experienced poor quality of dying were recorded. Sleep duration showed a U-shaped association with all-cause mortality and sleeping about 8 h had the minimum risk of death; a J-shaped association was found between sleep duration and poor quality of dying. Compared with sleep duration of 7-9 h, the adjusted hazard ratio of total deaths was 1.08 (95% CI 1.03-1.13) for short duration (< 7 h) and 1.12 (95% CI 1.07-1.17) for long duration (> 9 h); the adjusted odds ratio of poor QOD was 1.10 (95% CI 1.01-1.21) for long duration, but this association was restricted to those with baseline unhealthy status (P-interaction = 0.04). CONCLUSIONS: Sleeping a little longer may be better for individuals over 80 years old, and sleep duration of 7-9 h per day is optimal for both survival and good quality of life near death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».