Efficacy of the DigniCap System in preventing chemotherapy‐induced alopecia in breast cancer patients is not related to patient characteristics or side effects of the device
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The DigniCap System is an effective scalp cooling device for the prevention of chemotherapy-induced alopecia in early breast cancer patients. AIM: This prospective study was designed to confirm the efficacy and tolerability of the device, to explore potential factors associated with its efficacy and to collect data on patient perceptions and satisfaction. METHODS: Between January 2016 and June 2018, 163 early breast cancer patients eligible for adjuvant chemotherapy were enrolled. Hair loss was assessed using the Dean scale, where a score of 0-2 (hair loss ≤50%) was defined as successful. RESULTS: Hair preservation was successful in 57% of patients in the overall series. The proportion was even higher (81%) in the patient subgroup treated with a paclitaxel and trastuzumab regimen. Side effects (feeling cold, headache, head heaviness, scalp and cervical pain) were mild to moderate and did not correlate with the rate of hair loss. Lifestyle, anthropometric factors and hair characteristics failed to be associated with device efficacy. CONCLUSIONS: The DigniCap System was well tolerated and found to be effective in preventing alopecia in early breast cancer patients. Our study failed to identify factors other than type of chemotherapy regimen associated with hair preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».