Using the perception evaluation of safety climate for the development of leaders
Notice bibliographique
Résumé
The object of this research is to verify the perception by nursing professionals on Safety Climate in brazilian private institutions which initiated the preparatory program for the Qmentum International Certification, and use this result to structure strategy of development of leaders in their institutions. The analysis of the perception of Safety Climate was made based on the modified version of the Patient Safety Climate in Health Care Organizations and Canadian Patient Safety Climate Survey. This form is composed of thirty-eight items distributed in ten dimensions, whose answers are evaluated with the Likert scale. The answers were categorized into: Positive for Agree, Attention for Partially Agree, Negative for Do not agree and Not Applicable. The dimensions with negative results above 20% were considered unfavorable safety climate perception and positive results and attention above 80%, favorable. The research questionnaire was answered by 1060 nursing professionals. The negative perceptions identified were related to Security Resources; Team Recognition; Team Leadership; Psychological Security; and Communication. The analysis showed that the favorable results are related to High Leadership; Learning and Work Norms and the recognition that patient safety is a strategic priority. Given this finding, GNDI High Leadership structured the Leadership Development Program, one of whose objectives is to develop nursing professionals in positions of supervision and management in non-technical competences such as empathy, dialogue, respect, recognition, quality and security and communication, negotiation and conflict management. This program started in April and is due to finish in November 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».