Efficacy of microbicides for inactivation of Ebola–Makona virus on a non-porous surface: a targeted hygiene intervention for reducing virus spread
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microbicides play critical roles in infection prevention and control of Ebola virus by decontaminating high-touch environmental surfaces (HITES), interrupting the virus-HITES-hands nexus. We evaluated the efficacy of formulations containing different microbicidal actives for inactivating Ebola virus–Makona strain (EBOV/Mak) on stainless-steel carriers per ASTM E2197-11. Formulations of sodium hypochlorite (NaOCl) (0.05–1%), ethanol (70%), chloroxylenol (PCMX) (0.12–0.48% by weight) in hard water, and a ready-to-use disinfectant spray with 58% ethanol (EDS), were tested at contact times of 0, or 0.5 to 10 min at ambient temperature. EBOV/Mak was inactivated (> 6 log10) by 70% ethanol after contact times ≥ 2.5 min, by 0.5% and 1% NaOCl or EDS (> 4 log10) at contact times ≥ 5 min, and by 0.12–0.48% PCMX (> 4.2 log10) at contact times ≥ 5 min. Residual infectious virus in neutralized samples was assessed by passage on cells and evaluation for viral cytopathic effect. No infectious virus was detected in cells inoculated with EBOV/Mak exposed to NaOCl (0.5% or 1%), PCMX (0.12% to 0.48%), or EDS for ≥ 5 min. These results demonstrate ≥ 6 log10 inactivation of EBOV/Mak dried on prototypic surfaces by EDS or formulations of NaOCl (≥ 0.5%), PCMX (≥ 0.12%), or 70% ethanol at contact times ≥ 5 min.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».