<i>Saccharomyces boulardii</i> CNCM I‐745 modulates the microbiota–gut–brain axis in a humanized mouse model of Irritable Bowel Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gnotobiotic mice colonized with microbiota from patients with irritable bowel syndrome (IBS) and comorbid anxiety (IBS+A) display gut dysfunction and anxiety-like behavior compared to mice colonized with microbiota from healthy volunteers. Using this model, we tested the therapeutic potential of the probiotic yeast Saccharomyces boulardii strain CNCM I-745 (S. bou) and investigated underlying mechanisms. METHODS: Germ-free Swiss Webster mice were colonized with fecal microbiota from an IBS+A patient or a healthy control (HC). Three weeks later, mice were gavaged daily with S. boulardii or placebo for two weeks. Anxiety-like behavior (light preference and step-down tests), gastrointestinal transit, and permeability were assessed. After sacrifice, samples were taken for gene expression by NanoString and qRT-PCR, microbiota 16S rRNA profiling, and indole quantification. KEY RESULTS: Mice colonized with IBS+A microbiota developed faster gastrointestinal transit and anxiety-like behavior (longer step-down latency) compared to mice with HC microbiota. S. bou administration normalized gastrointestinal transit and anxiety-like behavior in mice with IBS+A microbiota. Step-down latency correlated with colonic Trpv1 expression and was associated with altered microbiota profile and increased Indole-3-acetic acid (IAA) levels. CONCLUSIONS & INFERENCES: Treatment with S. bou improves gastrointestinal motility and anxiety-like behavior in mice with IBS+A microbiota. Putative mechanisms include effects on pain pathways, direct modulation of the microbiota, and indole production by commensal bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».