Reconciliation: An Emerging Type of Ignorance Amongst Settlers in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This research project was conducted to critically analyze Ontario’s newest version of the Native Studies 1999/2000 courses - the Ontario Curriculum, Grades 9 to 12: First Nations, Métis, and Inuit Studies, 2019. Ontario’s curricula have previously omitted and misrepresented Indigenous peoples, and their historical and contemporary realities. Through a conceptual framework of ignorance, the study investigated the developmental process of the curriculum, and its content to understand how the curriculum will educate Ontario’s student population. The data was collected through a thematic analysis of the Ontario Curriculum, Grades 9 to 12: First Nations, Métis, and Inuit Studies, 2019 document, and of supporting media articles. The research project’s findings suggest a new emerging type of ignorance among settlers regarding the concept of reconciliation. The findings demonstrate that an oversimplified conceptualization of reconciliation is at the base of the new emerging type of ignorance. Reconciliation is simplified to renewing relationships between Indigenous peoples and settlers, while disassociating reconciliation from settler colonialism and critiques. Based on Wolfe’s (2006) logic of elimination, I theorize the presence of the new emerging type of ignorance regarding reconciliation is motivated to erase settler colonialism in the contemporary world. Finally, the research project concludes with recommendations for curriculum development and future research. Keywords: Indigenous peoples, settlers, Ontario, education, curriculum, ignorance, reconciliation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».