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Enregistrement W3087328426 · doi:10.1177/0170840620964072

Office Design, Neoliberal Governmentality and Professional Service Firms

2020· article· en· W3087328426 sur OpenAlexafffund
Claire-France Picard, Sylvain Durocher, Yves Gendron

Notice bibliographique

RevueOrganization Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésGovernmentalityMarketizationSociologyService (business)Public relationsNeoliberalism (international relations)Government (linguistics)BusinessMarketingPolitical sciencePolitical economyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines how neoliberal governmentality is conveyed and promoted through office design technologies within professional service firms (PSFs). Our data, constituted through interviews with firm representatives and site visits, points to the pursuit by PSF management of a core principle of marketization, which is promoted through a range of spatial technologies inscribed in the office space to sustain the development of subjectivities reflective of Homo economicus. Specifically, we found that fluid open-plan layouts and adaptable workplaces constitute technologies of government with great ambitions, aiming to cultivate a paradoxical climate of cooperative competitiveness within the firm, a constant endeavor toward efficiency, and a transformation of firm members into neoliberal self-entrepreneurs. One of the chief ideas that motivates office designers is to provide PSF members with the freedom to work how, where, and when they want in order to meet their firm’s imperatives of effectiveness and client satisfaction. Ultimately, our study shows that office design initiatives within PSFs constitute tools of neoliberal governmentality that aim to govern subtly the emancipation of firm members as accomplished self-entrepreneurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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