Can low-dose methotrexate reduce effusion-synovitis and symptoms in patients with mid- to late-stage knee osteoarthritis? Study protocol for a randomised, double-blind, and placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a common chronic disease in older adults. Currently, there are no effective therapies to reduce disease severity and progression of knee OA (KOA), particularly in mid- to late-stages. This study aims to examine the effect of methotrexate (MTX) on knee effusion-synovitis and pain in symptomatic patients with mid- to late-stage KOA. METHODS/DESIGN: This protocol describes a multicentre randomised placebo-controlled clinical trial aiming to recruit 200 participants with mid- to late-stage symptomatic KOA and with effusion-synovitis grade of ≥ 2. Participants will be randomly allocated to the MTX group (start from 5 mg per week for the first 2 weeks and increase to 10 mg per week for the second 2 weeks and 15 mg per week for the remaining period if tolerated) or the placebo group. Primary outcomes are effusion-synovitis size measured by magnetic resonance imaging (MRI) and knee pain assessed by visual analogue scale (VAS). Secondary outcomes are signal intensity alteration within infrapatellar fat pad (IPFP) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) total score and subscores, and the Outcome Measures in Rheumatology Arthritis Clinical Trials-Osteoarthritis Research Society International (OMERACT-OARSI) responders. Both intention-to-treat and per-protocol analyses will be performed. DISCUSSION: If MTX intervention can relieve symptoms and reduce inflammation in patients with mid- to late-stage KOA, it has the potential for significant clinical and public health impact as this low-cost and commonly used intervention would delay the time to knee replacement, leading to substantial cost savings and improve quality of life. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03815448 . Registered on 21 January 2019.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».