Sex‐Related Differences in Adolescent Cannabis Use: Influences of School Context and School Connectedness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Boys use cannabis at a younger age and more frequently than girls. It has been suggested these sex differences might vary according to students' relationship to school. We explored whether the association between sex and adolescents' cannabis use varies among schools and according to students' school connectedness. METHODS: The study population consisted of all students from 11 secondary schools in the greater Québec City area. The sample included 6185 respondents in years 1 to 5 at the secondary level (equivalent to grades 7-11). Study outcomes were monthly cannabis use and early cannabis use. RESULTS: The association between sex and monthly cannabis use varied significantly among schools after controlling for students' main characteristics and school socioeconomic environment. We found a statistically significant modifying effect of school connectedness on the association between sex and monthly cannabis use. For early cannabis use, we found no modifying effect of school connectedness nor any association with sex. CONCLUSIONS: Measures to reduce adolescents' cannabis use could be better adapted to local context and more tailored to specific higher-risk groups. School connectedness is a protective factor for cannabis use, although this effect appears stronger for girls than boys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».