Effect of bovine lactoferrin on prevention of late-onset sepsis in infants <1500 g: a pooled analysis of individual patient data from two randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
We previously conducted two randomized controlled trials with bovine lactoferrin (bLF) for the prevention of late-onset sepsis (LOS) in infants with a birth weight <2500 g (Study 1) and <2000 g (Study 2). The aim of this study was to determine the preventative effects of bLF on culture-proven or probable LOS in infants with a birth weight <1500 g from both studies, and to determine the effect of bLF in relation to intake of human milk. Both trial designs had similar inclusion and exclusion criteria, the same dose of bLF [200 mg·(kg body mass)–1·day–1], and used the same control (maltodextrin). We fitted multivariate Cox regression models to estimate the effect of bLF on the risk of development of the composite outcome, adjusting for covariates. We included 335 neonates with a mean birth weight of 1162 ± 244 g; 27.5% were <1000 g. There were 33 first episodes of LOS in the bLF treatment group and 48 in the control group (19.5% vs. 28.9%). bLF had a protective effect on the risk of development of LOS [hazard ratio (HR) = 0.64; %95 CI = 0.41–0.99; p = 0.048]; particularly among infants weighing <1000 g [HR = 0.46; %95 CI = 0.22–0.96; p = 0.039] and infants with a low intake of human milk [HR = 0.40; %95 CI = 0.19–0.84; p = 0.015]. Therefore, bLF supplementation protects infants <1500 g from LOS, particularly those infants not receiving human milk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».