Glucagon-Like Peptide 1 Receptor Agonists and Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
With worsening epidemiological trends for both the incidence and prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and heart failure (HF) worldwide, it is critical to implement optimal prevention and treatment strategies for patients with these comorbidities, either alone or concomitantly. Several guidelines and consensus statements have recommended glucagon-like peptide-1 receptor agonists and sodium-glucose cotransporter type 2 inhibitors as add-ons to lifestyle interventions with or without metformin in those at high atherosclerotic cardiovascular disease risk. However, these recommendations are either silent about HF or fail to differentiate between the prevention of HF in those at risk versus the treatment of individuals with manifest HF. Furthermore, these documents do not differentiate among those with different HF phenotypes. This distinction, even though important, may not be critical for sodium-glucose cotransporter type 2 inhibitors in view of the consistent data for benefit for both atherosclerotic cardiovascular disease- and HF-related outcomes that have emerged from the regulatory-mandated cardiovascular outcome trials for all sodium-glucose cotransporter type 2 inhibitors and the recent DAPA-HF trial (Dapagliflozin in Patients with Heart Failure and Reduced Ejection Fraction)demonstrating the benefit of dapagliflozin on HF-related outcomes in patients with HF with reduced ejection fraction with or without T2DM. However, the distinction may be crucial for glucagon-like peptide-1 receptor agonists and other antihyperglycemic agents. Indeed, in several of the new statements, glucagon-like peptide-1 receptor agonists are suggested treatment not only for patients with T2DM and atherosclerotic cardiovascular disease, but also in those with manifest HF, despite a lack of evidence for the latter recommendation. Although glucagon-like peptide-1 receptor agonists may be appropriate to use in patients at risk for HF, mechanistic insights and observations from randomized trials suggest no clear benefit on HF-related outcomes and even uncertainty regarding the safety in those with HF with reduced ejection fraction. Conversely, theoretical rationales suggest that these agents may benefit patients with HF with preserved ejection fraction. Considering that millions of patients with T2DM have HF, these concerns have public health implications that necessitate the thoughtful use of these therapies. Achieving this aim will require dedicated trials with these drugs in both patients who have HF with reduced ejection fraction and HF with preserved ejection fraction with T2DM to assess their efficacy, safety, and risk-benefit profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».