Men’s gendered experiences of rehabilitation and recovery following traumatic brain injury: A reflexive thematic analysis
Notice bibliographique
Résumé
Research shows that gender influences men’s health-related beliefs and behaviours – including those within the context of traumatic brain injury (TBI) – making it a factor that should be considered when designing and implementing interventions for this population. To incorporate an understanding of such gendered influences in future educational materials for men with TBI, as well as their caregivers and clinicians, this qualitative study was informed by social constructionism, and aimed to explore how gender is related to men’s post-TBI perceptions and behaviours in rehabilitation and recovery. Semi-structured interviews were conducted with 22 men with mild and moderate-severe TBI at the acute (≤ 3 months post-TBI) and chronic (> 3 months post-TBI) phases of injury. A reflexive thematic analysis approach was applied to interview data, guided by the concept of hegemonic masculinity as described by Connell, R.W. (2005. Masculinities [2nd ed.]. Polity). Three key themes were identified: (1) “I’m a man, I’m a rock”: Undermining treatment, (2) “I’m going to face that challenge”: Facilitation of recovery, and (3) “I don’t feel as useful as a guy as I was before”: Perceptions on return to work. These findings may be translated into gender-informed therapy strategies and materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».