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Enregistrement W3087355088 · doi:10.3390/foods9091324

Assessment of Dietary Selenium and Vitamin E on Laying Performance and Quality Parameters of Fresh and Stored Eggs in Japanese Quails

2020· article· en· W3087355088 sur OpenAlexaff
Zabihollah Nemati, Hosain Ahmadian, Maghsoud Besharati, Steven Lesson, Kazem Alirezalu, Rubén Domínguez, José M. Lorenzo

Notice bibliographique

RevueFoods · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumLayingFood scienceBiologyAnimal scienceVitamin EVitaminBiotechnologyChemistryAntioxidantBiochemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of dietary supplementation with VE and Se on the laying productive performance, immunity, and the quality parameters of fresh and stored eggs was assessed. For this study, five treatments, namely control (basal diet), control plus 30 mg of VE and 0.4 mg kg−1 sodium selenite (VE30SS), control plus 30 mg of VE and 0.4 mg kg−1 of Sel-Plex® (VE30SP), control plus 120 mg VE and 0.4 mg kg−1 Sodium selenite (VE120SS), and control plus 120 mg VE and 0.4 mg kg−1 Sel-Plex (VE120SP), were examined. There was no huge impact of VE and Se on feed consumption, FCR and egg yield rate. Quality parameters of fresh egg including egg surface area, eggshell thickness, yolk selenium concentration, albumen height, and Haugh unit were significantly increased following VE and Se supplementation (p < 0.05). For stored eggs, VE and Se significantly increased egg yolk color intensity (p < 0.05). Regardless of storage temperature, eggs from birds fed with VE and Se had less weight loss during 30 days of storage. Albumen height was significantly higher in VE and Se fed birds in eggs stored at 5 °C for 15 and 30 days. The combination of Sel-Plex with either levels of VE had significantly higher blood total antioxidant capacity. Dietary VE and Selenium, notably Sel-Plex, improved the antioxidant potential of blood and egg quality of laying quails.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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