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Enregistrement W3087368284 · doi:10.1093/nar/gkaa735

Detection of preQ0 deazaguanine modifications in bacteriophage CAjan DNA using Nanopore sequencing reveals same hypermodification at two distinct DNA motifs

2020· article· en· W3087368284 sur OpenAlexaff
Witold Kot, Nikoline S. Olsen, Tue Kjærgaard Nielsen, Geoffrey Hutinet, Valérie de Crécy‐Lagard, Cui Liang, Peter C. Dedon, Alexander Byth Carstens, Sylvain Moineau, Manal A. Swairjo, Lars Hestbjerg Hansen

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Research FoundationNational Research Foundation SingaporeHuman Frontier Science ProgramVillum Fonden
Mots-clésBiologyDNAGeneticsGenomeGeneCRISPRBacteriophageMobile genetic elementsDNA sequencingComputational biologyGenome editingRestriction enzymeEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the constant evolutionary battle against mobile genetic elements (MGEs), bacteria have developed several defense mechanisms, some of which target the incoming, foreign nucleic acids e.g. restriction-modification (R-M) or CRISPR-Cas systems. Some of these MGEs, including bacteriophages, have in turn evolved different strategies to evade these hurdles. It was recently shown that the siphophage CAjan and 180 other viruses use 7-deazaguanine modifications in their DNA to evade bacterial R-M systems. Among others, phage CAjan genome contains a gene coding for a DNA-modifying homolog of a tRNA-deazapurine modification enzyme, together with four 7-cyano-7-deazaguanine synthesis genes. Using the CRISPR-Cas9 genome editing tool combined with the Nanopore Sequencing (ONT) we showed that the 7-deazaguanine modification in the CAjan genome is dependent on phage-encoded genes. The modification is also site-specific and is found mainly in two separate DNA sequence contexts: GA and GGC. Homology modeling of the modifying enzyme DpdA provides insight into its probable DNA binding surface and general mode of DNA recognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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