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Enregistrement W3087368286 · doi:10.22215/etd/2013-09960

Measurements and Monte Carlo simulations for reference dosimetry of external radiation therapy beams

2013· dissertation· en· W3087368286 sur OpenAlexafffund
Bryan Muir

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDosimetryAbsorbed doseCalibrationMonte Carlo methodIonization chamberBeam (structure)Laser beam qualityPhysicsPhotonLinear particle acceleratorIonizationComputational physicsOpticsRadiationMedical physicsMaterials scienceNuclear medicineMathematicsMedicineStatisticsIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About 50 % of cancer patients receive some form of radiation therapy over the course of treatment.The accuracy of external beam radiation therapy relies on careful reference dosimetry, the calibration of treatment machine output.A comprehensive investigation of reference dosimetry of photon and electron beams is presented using measurements and Monte Carlo simulations, with specific focus on the determination of accurate beam quality conversion factors, k Q , which are needed to convert the reading of an ionization chamber calibrated in a cobalt-60 reference field to the absorbed dose to water in a clinical beam.Measurements of k Q factors for plane-parallel chambers are determined as the ratio of absorbed dose calibration coefficients, traceable to the Canadian primary standard water calorimeter, in a cobalt-60 beam to those from linac photon beams.The poor repeatability of these measurements indicates that I am greatly indebted to my supervisor and mentor, Dave Rogers, for all he has done for me over the course of this degree.Through his hard work, his unvarying availability to discuss even the most minor aspect of research and his attention to detail, he is the epitome of the physicist I aspire to be and a constant source of inspiration.I also owe a great deal of gratitude to Malcolm McEwen, with whom many hours were spent in the linac bunker at NRC where he taught me through his meticulousness with measurements, insightfulness and patience.The confidence Malcolm showed in my abilities meant a lot to me.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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