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Enregistrement W3087378742 · doi:10.1002/mds.28251

Gaps, Controversies, and Proposed Roadmap for Research in Normal Pressure Hydrocephalus

2020· article· en· W3087378742 sur OpenAlexafffund
Alfonso Fasano, Alberto J. Espay, David F. Tang‐Wai, Carsten Wikkelsø, Joachim K. Krauss

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensOntario Brain InstituteToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésNormal pressure hydrocephalusHydrocephalusMedicineIntracranial pressureNeurosciencePsychologyDementiaSurgeryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic normal pressure hydrocephalus is considered common but remains underinvestigated. There are no uniformly accepted diagnostic criteria and therapeutic guidelines. We summarize the accumulated evidence regarding the definition, pathophysiology, diagnosis, and treatment of idiopathic normal pressure hydrocephalus, highlighting the many gaps and controversies, including diagnostic challenges, the frequent association with neurodegeneration and vascular disease, and the many unknowns regarding patient selection and outcome predictors. A roadmap to fill these gaps and solve the controversies around this condition is also proposed. More evidence is required with respect to diagnostic criteria, the value of ancillary testing, prospective population-based studies and novel trial designs. Furthermore, a need exists to develop new advanced options in shunt technology. © 2020 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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