All-Aqueous Liquid Crystal Nanocellulose Emulsions with Permeable Interfacial Assembly
Notice bibliographique
Résumé
We report on the formation of water-in-water liquid crystal emulsions with permeable colloidal assemblies. Rodlike cellulose nanocrystals (CNC) spontaneously self-assemble into a helical arrangement with the coexistence of nonionic, hydrophilic polyethylene glycol (PEG) and dextran, whereas the two polymer solutions are thermodynamically incompatible. Stable water-in-water emulsions are easily prepared by mixing the respective CNC/polymer solutions, showing micrometric CNC/PEG dispersed droplets and a continuous CNC/dextran phase. With time, the resulting emulsion demixes into an upper, droplet-lean isotropic phase and a bottom, droplet-rich cholesteric phase. Owing to the osmotic pressure gradient between PEG and dextran phases, target transfer of cellulose nanoparticles occurs across the water/water interface to reassemble into a liquid crystal-in-liquid crystal emulsion with global cholesteric organization. The observed structural, optical, and temporal evolution confirm that the colloidal particles in the two immiscible phases experience short-range interactions and form long-range assemblies across the interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».